NPI blog – Omron Automation – prediktív karbantartás

Valós idejű prediktív gépfelügyelet – hatékony módszer a költségek csökkentésére

A megelőző karbantartás egy gyakran alkalmazott módszer, amelynek az a célja, hogy a régi gépek leállása megelőzhető legyen, de ugyanakkor nagy költségekkel járhat, mivel az eljárás részeként a „még jó” alkatrészek lecserélésre kerülnek, de semmilyen biztosíték sincs arra, hogy az azok helyébe került cserealkatrészek jobbak lennének a lecseréltektől. Bár kétségtelen, hogy ez egy jobb megközelítés, mint a már bekövetkezett probléma orvoslása (értsd: a meghibásodott gép javítása), mindkét módszer költséges a javítással és az állásidővel járó költségek miatt.

Az Omron Automation viszont széles választékkal rendelkezik a prediktív karbantartáshoz tervezett olyan készülékekből és rendszerekből, amelyek segítségével az üzemben lévő létfontosságú gépek hosszabb ideig működhetnek az egyes karbantartások között, ami a hibaelhárítási idő és a szerelők munkájának csökkenésével jár. Az elmúlt évtizedekben lassan teret nyert prediktív karbantartás olyan érzékelők és egyéb felügyeleti eszközök használatára épül, amelyek a helyszínen vagy távolról, IIoT-megoldások vagy (a vezetékezési költségek csökkentése érdekében) vezeték nélküli hálózatok segítségével folyamatos, valós idejű információkat szolgáltatnak a mérnökök számára.

A prediktív karbantartási rendszerek figyelik a létfontosságú gépalkatrészek azonnali és tényleges állapotát, hogy meghatározzák, mikor van szükség karbantartásra. A meghibásodások előrejelzésének és megelőzésének kulcsfontosságú részei az adatgyűjtés és a hibaérzékelés, és ez megbízhatóbb gépekhez és rendszerekhez vezet. A költségmegtakarítás mellett az üzemen belüli biztonság is nő, és jelentősen csökken a személyzetet vagy a környezetet érintő esetleges balesetek kockázata.

Az Omron S8VK-X sorozatú tápegységei, K6CM sorozatú motorvezérlői és K6PM hőkamerái (balról jobbra). (Kép: Omron Automation and Safety)

Példaként vehetők az Omron S8VK-X sorozatú tápegységei, amelyek a hatékony prediktív karbantartási programok részeként figyelik az egyenáramú feszültséget, az egyenáramú üzemi áramot és a csúcsáramot, naplózzák az üzemórák számát és kiszámítják a csere esedékességének idejét. Más termékek, mint például a K6CM motorállapot-ellenőrzők a rezgést, a hőmérsékletet, az áramot és a szigetelési ellenállást (földzárlatot) figyelik. A hőmérséklet figyelésére az Omron a K6PM hőkamerákat kínálja. A Collaborative Process Automation Systems vagy CPAS működésének alapját az érzékelőkkel történő felügyelet és a folyamatok teljesítményparamétereinek mérése képezi, amelyek segítségével a megfelelő időben történő karbantartás meghatározható.

A prediktív karbantartási programok üzemállapot közben végzett méréseken alapulnak, nem pedig egy tanult vagy ismert alkatrészadat-készleten, és ezek segítségével térképezik fel a mechanikai rendellenességeket, és jelentik azokat. A programok megfelelő működéséhez megkövetelt az adatgyűjtés és -elemzés automatizálása, ami szünet nélküli (24/7) valós idejű állapotfigyelést jelent, és az adatoknak a megfelelő helyre történő továbbítását azok azonnali megvizsgálásához. Az Omron prediktív karbantartás-orientált eszközeit úgy tervezték, hogy képesek legyenek ezek a programok megvalósítására.

About this author

Image of Don Johanneck

Don Johanneck, Technical Content Developer at DigiKey, has been with the company since 2014. Recently moving into his current position, he is responsible for writing video descriptions and product content. Don earned his Associate of Applied Science degree in Electronics Technology & Automated Systems from Northland Community & Technical College through the DigiKey scholarship program. He enjoys radio control modeling, vintage machine restoration and tinkering.

More posts by Don Johanneck
 TechForum

Have questions or comments? Continue the conversation on TechForum, DigiKey's online community and technical resource.

Visit TechForum